SODE
気候に合った服装をレコメンドするスマートミラー
コンセプト:
ヤフー株式会社の社内ハッカソンに参加し、24時間で開発した作品です。毎朝、今日の服装をレコメンドしてくれるスマートミラーをつくりました。YouTubeで公開されている定点カメラのライブ映像から、半袖と長袖どちらの人が多いのかを算出しています。使用した袖の学習モデルは今回のために開発しました。(この作品は業務内で制作され、必要な手続きを経て掲載されています)
プラットフォーム:
IoT
開発期間:
2019年
開発体制:
6名 (フロントエンドおよびインフラ領域での実装を担当)
採用技術:
Swift / Node.js / Python / Firebase (Hosting, Firestore, Functions) / Amazon Web Services (EC2)
関連リンク:
仕組み紹介
仕組み紹介
@himatani
Software Engineer and CEO
プロダクトを0から企画し設計するのが好きで、これまで20個以上のウェブサービスやスマートフォンアプリを開発しました。13歳からゲーム攻略サイトを7年運営したり、大学在学中は語学学習領域のウェブサービスを開発・運営していました。