SODE

気候に合った服装をレコメンドするスマートミラー

コンセプト:

ヤフー株式会社の社内ハッカソンに参加し、24時間で開発した作品です。毎朝、今日の服装をレコメンドしてくれるスマートミラーをつくりました。YouTubeで公開されている定点カメラのライブ映像から、半袖と長袖どちらの人が多いのかを算出しています。使用した袖の学習モデルは今回のために開発しました。(この作品は業務内で制作され、必要な手続きを経て掲載されています)

プラットフォーム:

IoT

開発期間:

2019年

開発体制:

6名 (フロントエンドおよびインフラ領域での実装を担当)

採用技術:

Swift / Node.js / Python / Firebase (Hosting, Firestore, Functions) / Amazon Web Services (EC2)

関連リンク:

    仕組み紹介

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    @himatani

    Software Engineer and CEO

    プロダクトを0から企画し設計するのが好きで、これまで20個以上のウェブサービスやスマートフォンアプリを開発しました。13歳からゲーム攻略サイトを7年運営したり、大学在学中は語学学習領域のウェブサービスを開発・運営していました。

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